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比尔盖茨:AI的这八大好处大于危险
发布时间:2017-11-27

                      

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       随着媒体不断谈论人工智能和自动化,造成人们迫切的想要去了解更多真相。媒体经常报道出一些人工智能会替代人类工作,导致人类失业;大佬们的意见也异常的不统一,马斯克、霍金持AI威胁论,而今日比尔盖茨公开表示他认为AI带来的好处将比危险更大。这使得人们变得很焦虑,摸不清现状,不知道该相信谁。

  事实上,人工智能对当今社会的影响是巨大的,为了减轻这些焦虑,小编解答了关于人工智能对未来影响的八个问题,希望可以帮助你们认清局势,理性对待。

  影响一:企业盲目偏信人工智能

  很多时候,人工智能被当做解决现有业务问题的权宜之计,并以此为卖点。不过,企业应该警惕:人工智能并不是快餐,营销人员不应该未经审视地迷信。

  重要的是,企业需要的解决方案恰恰是需要量身定制的,而不仅仅套用符合所有人的需求的解决方案。在进军人工智能领域之前,决策者应该先问问自己,公司是否需要人工智能这一解决方案。

  企业需要仔细、系统地权衡自己的选择,确定人工智能是否适合公司的发展。如果是,那么就有条不紊地制定路线图,以保证消费者的热度与产品的寿命。

  影响二:AI2B企业提供操作性更强的方案

  通过利用人工智能优化B2B数据,电子商务工作者可以极大地提高效率,并在自动化库存管理的同时获取宝贵的消费者观点。

      一方面将消费者区域趋势和作物产量等外部数据结合起来,以便为供应商提供产品定价、库存补充、产品促销等方面的决策信息。另一方面,人工智能让B2B买家更容易管理库存和自动化订单,以确保库存水平保持平衡。人工智能帮助买家和卖家做出更多的战略决策,从而节省时间、增加销售量,获取更多利润。

  影响三:AI正在创造一个更加完善的数字体验

  商业中的人工智能常常被误解和过度炒作。零售商应该将人工智能视为另一种提升和改善客户体验的工具。人工智能提高客户体验的一个关键领域是个性化。毫无疑问,消费者对高度个性化商务体验的需求将逐渐增加。机器学习能够利用消费者实时行为和历史订单数据来自动为消费者推荐个性化的产品、促销和内容。

  影响四:AI帮助零售商解决历史三大难题

  零售商可以通过创造或改进前端个性化来改善客户体验,而人工智能和机器学习都将是其后的驱动力。在零售/电子商务领域,人工智能的实际用途主要是解决3个基本问题:帮助客户在线上线下找到他们心仪的产品;将“合适”的库存量以“合适”的产品组合形式置放在“合适”的地方;实时价格调整以保持竞争力。

  第一个问题是通过基于人工智能的搜索引擎——有时也被称为“insight”引擎,以及使用聊天机器人管理交互来解决的。第二个问题是通过使用人工智能来提供动态的库存预测或订单频率预测,从而确定最佳库存量和位置,以及优化产品销售计划的动态产品分类来解决的。今年双十一,阿里京东都纷纷采用人工智能进行预测,提前备货。第三个问题是通过动态定价引擎来管理的,它会持续监控定价,动态调整以保持产品价格的优化。

  影响五:AI正在彻底改变我们为客户服务的方式

      聊天机器人的出现及发展对企业人工智能应用的意义重大,但不像杂志上炒作的那样,科技界离真正的人工智能聊天机器人还很远。对于品牌来说,首先要关注的是解决问题方面,而不是人工智能方面,最终目标是优化人机循环以提高效率。

  小智君从社交客服团队那里了解到,他们每天都要处理大量的咨询电话,却并不知道在开发聊天机器人时应该优先考虑哪些客户问题。这便提供了一个机会,即通过机器学习将类似的信息整合集聚,最终筛选出常见的咨询电话内容及主题。当客服团队看到这些信息群,便可以通过直觉了解到开发聊天机器人应该优先考虑哪些问题。

  影响六:人工智能对实体店影响深远

  实体零售商正在利用店内的聊天机器人,增加客户参与度和购物体验。只要机器人能提供相关的购物导航,消费者对这一概念的意愿可能就会变得更有粘性。

  越来越多的零售商将人工智能技术应用于店内体验,通过使用店内聊天机器人来增加用户的参与度,帮助消费者在店内找到他们需要的东西。如今,这些体验主要集中在使用机器人接受和理解消费者的语音指令,帮助消费者找到合适的产品,从而帮助消费者找到感兴趣的产品。

  零售商甚至开始测试机器人为客户挑选和包装客户订单。此外,根据麦肯锡的数据,电子商务长期以来一直利用人工智能来获得产品推荐——亚马逊35%的采购来自基于算法的推荐,这些算法会将过去的顾客购买、搜索产品和其他人的购买行为与消费者的购买行为联系起来。

  影响七:随着机会的扩大,AI的门槛会降低

  随着越来越多的玩家加入到人工智能游戏中,它不仅可以提供更多机遇,还能降低发展人工智能所带来的风险——因为道路已经被铺平了。

      现有数据的庞大数量,以及像谷歌的TensorFlowSparkMLLib这样的可访问机器学习库的普及,让开发者有了更多的选择来开发可以真正学习和互动的软件。人工智能技术壁垒的降低将为那些通常没有足够研发预算的零售商和其他组织打开大门。

  例如,现在的产品推荐可以由更智能的模型驱动。这些模型将实时根据消费者情况得出最优选产品。也许从最近的交易历史中可以预测一个日常事件并提供相关的建议,或者分析最近的发货延迟可以触发实时交互或请求,以降低消耗、取消支持请求。

  影响八:人工智能将带来前所未有的个性化程度

  个性化服务预计将达到新的高度,而在整个端对端电子商务运营中,零售和客户体验都将产生显著提高的产出和交付。

  人工智能有潜力从供应链的深度到面向客户的内容改变整个电子商务生态系统的产品数据。随着时间的推移,这项技术将让制造商对最重要的产品和标准有更加深入的了解,他们可以利用这些技术来优化采购和产品开发。

  小编看来,即便AI未来可能会存在一些风险,但AI对当今社会的影响是巨大的,且是不可停止的,多米诺骨牌的第一块已经倒下,我们只能尽力规避它的风险,拽着它往好的方向发展。

人工智能的世界将会继续发展——你可以选择参与其中,或者坐在一旁来观察它的改变。不管怎样,这都是一段令人着迷的经历。

 来源:人工智能观察

 

   

 


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